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Data Science Kya Hai ? Data Scientist Kaise Bane :- Hello दोस्तों स्वागत है आपका  Techysir.com  के इस नए पोस्ट मैं जिसमें आप जानेंगे की Data Science Kya Hai ? Data Scientist Kaise Bane  इस पोस्ट को पढ़कर आपको कही और जाने की जरूरत नही है क्योंकि आज मैं आपको Data Science Kya Hai ? Data Scientist Kaise Bane Related सब Points Clear करूंगा.उसके लिए बस आपको इस पोस्ट को Last तक पढना है |



Data Science Kya Hai ?

सरल शब्दों में डाटा साइंस, डाटा की एक पढ़ाई होती है, जिसमें एल्गोरिथ्म, मशीन लर्निंग के सिद्धांत और विभिन्न अन्य टूल्स शामिल होते हैं। इसमें महत्वपूर्ण और उपयोगी जानकारी प्राप्त करने के लिए डेटा रिकॉर्ड, संग्रह और एनालिसिस करने के लिए उपयोग किया जाता है। डाटा साइंटिस्ट लॉग फाइल्स, सोशल मीडिया, सेंसर, ग्राहक लेनदेन जैसे सोर्सेज की एक विस्तृत श्रृंखला से डेटा को निकालते हैं और उसकी जांच करते हैं।

Data Science Course Kya Hota Hai

डेटा साइंटिस्ट एक ऐसा एजुकेशन और स्किल हैं, जिसमें संरचित और असंरचित (Structured and Unstructured) डेटा को इकट्ठा करना और उनका विश्लेषण करना शामिल है।

एक डेटा साइंटिस्ट की भूमिका को कंप्यूटर साइंस , Statistics और Maths को एक साथ जोड़ती है। वे डेटा को Analyse, Process और Model करते हैं और फिर कंपनियों और अन्य संगठन के लिए योजना बनाने का काम करते है | डेटा साइंटिस्ट टेक्नॉलजी और सामाजिक विज्ञान दोनों में अपने स्किल का उपयोग करते हैं।

डेटा साइंटिस्ट का काम आमतौर पर स्मार्ट डिवाइस, सोशल मीडिया और ईमेल जैसे सोर्स से संरचित और असंरचित डेटा को स्टोर करना और जानकारी प्राप्त करना शामिल है, जो किसी भी डेटाबेस में अच्छे से फिट होते हैं।

Data Science कैसे काम करता है?

Data Science में scientist कच्चे Data को एनालिसिस करके उसे सरल और सुगम बनाते हैं जिससे उस डाटा को सभी लोग आसानी से समझ सके और उसे उपयोग में ला सकें। डेटा वैज्ञानिकों को डेटा इंजीनियरिंग, गणित, सांख्यिकी, उन्नत कंप्यूटिंग और विज़ुअलाइज़ेशन से लेकर हर चीज़ में कुशल होना चाहिए जिससे वह कठिन डाटा को सरल भाषा में बदल सके।




डाटा साइंस एक बहुत बड़ी संस्था है जो कि सिर्फ डाटा पर ही कार्य करती है और उस डाटा को सभी लोग आसानी से उपयोग कर सके ऐसा बनाने में कार्य करती है

Data Scientist कौन होता है?

Data Scientist: डाटा के प्रभाव का विश्लेषण करने वाले को डाटा साइंटिस्ट कहा जाता है. यह सॉफ्टवेयर इंडस्ट्री का नया फील्ड है जिस वजह से इसमें विशेषज्ञों की काफी डिमांड है. अगर आप आईटी सेक्टर में जाने का प्रयास कर रहे हैं तो ये फील्ड आपको भविष्य में अच्छे मौके दे सकती है. इस सेक्टर को बतौर करियर चुनने के बाद बढ़िया सैलरी और अच्छे स्तर पर प्रमोशन मिलते हैं. अच्छे इंस्टिट्यूट से पढ़ाई करके आप इसमें महारत हासिल कर सकते हैं.

Data Scientist Kaise Bane In Hindi

Data scientist kaise bane जानने के लिए इसकी स्टेप बाय स्टेप गाइड जाननी ज़रूरी है, जो नीचे दी गई है-

  1. बैचलर की डिग्री : अधिकांश डेटा वैज्ञानिक इंजीनियरिंग, गणित, IT या किसी अन्य संबंधित क्षेत्र जैसे विज्ञान धाराओं में बैचलर की डिग्री अर्जित करते हैं। मात्रात्मक क्षेत्र में बैचलर की डिग्री होने से आपको विश्लेषणात्मक और महत्वपूर्ण सोच के माध्यम से अपनी समस्या-समाधान क्षमताओं को बढ़ाने में मदद मिल सकती है, जो डेटा वैज्ञानिक के रूप में सबसे महत्वपूर्ण कौशल में से कुछ हैं। आप अपनी बैचलर की डिग्री के दौरान इंटर्नशिप करने पर भी विचार कर सकते हैं, जो इस क्षेत्र में प्रवेश स्तर की भूमिका पाने में आपकी मदद कर सकता है। यह कॉर्पोरेट सेटअप और डेटा वैज्ञानिक की दिन-प्रतिदिन की जिम्मेदारियों का प्रत्यक्ष ज्ञान प्राप्त करने में भी मदद कर सकता है।
  2. सर्टिफिकेशन प्राप्त करें: प्रमाणन प्राप्त करने से आपको अपने कौशल सेट को बढ़ाने और संभावित नियोक्ताओं के लिए डेटा वैज्ञानिक बनने में अपनी रुचि और गंभीरता दिखाने में मदद मिल सकती है। विभिन्न वेबसाइटों पर डेटा विज्ञान और डेटा विश्लेषण पर ऑनलाइन कई पाठ्यक्रम उपलब्ध हैं। आप अपने कौशल में सुधार और डेटा वैज्ञानिक के रूप में नौकरी हासिल करने की संभावनाओं को बेहतर बनाने के लिए इनमें से किसी भी कोर्स में शामिल होने पर विचार कर सकते हैं। आप भारत में विभिन्न शैक्षणिक संस्थानों द्वारा प्रमाणित होने पर भी विचार कर सकते हैं जो डेटा विज्ञान में कोर्स प्रदान करते हैं। इनमें से कुछ संस्थान अपने कार्यक्रम के तहत विभिन्न कंपनियों में डेटा वैज्ञानिक के रूप में नियुक्ति पाने में भी आपकी मदद कर सकते हैं।
  3. कार्य अनुभव प्राप्त करें: सभी उद्योगों में डेटा वैज्ञानिकों की अत्यधिक मांग बनी हुई है। आप एक जूनियर डेटा साइंटिस्ट या जूनियर डाटा एनालिस्ट के रूप में इंटर्नशिप या एंट्री-लेवल जॉब करके डेटा साइंटिस्ट के रूप में प्रासंगिक अनुभव प्राप्त करने पर विचार कर सकते हैं। प्रासंगिक कार्य अनुभव प्राप्त करने से आपको अपने कौशल को बढ़ाने और कॉर्पोरेट सेटअप का प्रत्यक्ष ज्ञान प्राप्त करने में मदद मिल सकती है। कार्य अनुभव प्राप्त करने से आपके रिज्यूमे को नियोक्ताओं के लिए अधिक आकर्षक बनाने में मदद मिल सकती है और डेटा वैज्ञानिक की स्थिति के लिए शॉर्टलिस्ट होने की संभावना बढ़ सकती है। इसके अलावा, एक प्रवेश स्तर की स्थिति में काम करते हुए, कंपनियां नौकरी पर प्रशिक्षण और प्रमाणन प्रदान कर सकती हैं जिससे पदोन्नति हो सकती है।
  4. अपना पोर्टफोलियो बनाएं: आप कुछ प्रमुख परियोजनाओं का एक पोर्टफोलियो बनाना चाह सकते हैं जिन पर आपने अतीत में काम किया है ताकि भर्ती करने वालों को अपनी क्षमताओं का प्रदर्शन किया जा सके और अन्य उम्मीदवारों पर लाभ प्राप्त किया जा सके। आप अपनी क्षमताओं और कौशल का प्रमाण प्रदान करने और अतीत में आपके द्वारा बनाए गए प्रभाव को प्रदर्शित करने के लिए अपने पिछले संगठनों में प्रबंधित परियोजनाओं के उदाहरणों को एक दृश्य प्रारूप में शामिल कर सकते हैं। आप अपने पोर्टफोलियो को रोमांचक और संभावित नियोक्ताओं (एम्प्लॉयर्स) के लिए आकर्षक बनाने के लिए उपयोग करने के लिए टेम्पलेट जैसी चीजों पर विभिन्न ऑनलाइन संसाधनों की मदद ले सकते हैं।
  5. मास्टर डिग्री हासिल करें: डेटा इंजीनियरिंग, कंप्यूटर विज्ञान, व्यवसाय प्रशासन या संबंधित क्षेत्र में मास्टर डिग्री प्राप्त करने से आपको डेटा विज्ञान क्षेत्र में नेतृत्व की स्थिति प्राप्त करने में मदद मिल सकती है। उच्च-भुगतान वाली नौकरियों के लिए आवेदन करते समय मास्टर डिग्री होने से आपको अन्य डेटा वैज्ञानिक उम्मीदवारों पर भी लाभ मिल सकता है। आप विभिन्न संस्थानों द्वारा पेश किए गए विभिन्न कार्यक्रमों के विवरण और आवश्यकताओं की जांच कर सकते हैं कि क्या वे आपके वांछित करियर पथ के साथ संरेखित हैं और क्या वे आपको इस क्षेत्र में उत्कृष्टता के लिए आवश्यक कौशल और जोखिम प्रदान कर सकते हैं।
  6. डॉक्टरेट की पढ़ाई करें: कुछ डेटा वैज्ञानिक अपने संगठनों में नेतृत्व की स्थिति हासिल करने और उच्च वेतन वाली नौकरी पाने के लिए कंप्यूटर विज्ञान, डेटा विज्ञान या किसी अन्य संबंधित क्षेत्र में डॉक्टरेट की पढ़ाई भी करते हैं। डॉक्टरेट होने से आप एक शिक्षण पद या उद्योग विशेषज्ञता वाले संगठन के भीतर एक कार्यकारी के रूप में उच्च-भुगतान वाली भूमिका अर्जित कर सकते हैं। डॉक्टरेट अपने संबंधित डोमेन में अत्यधिक कुशल और जानकार होते हैं और अक्सर नवाचार और उत्कृष्टता लाने के लिए उद्योगों में उच्च मांग में होते हैं।

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Data Science Course Eligibility In Hindi

अगर आप भी डाटा साइंटिस्ट बनने की इच्छुक है तो आपको Data Science में अपना करियर बनाने के लिए आपके पास निम्न प्रकार की एजुकेशन शिक्षा होना जरूरी है जिसकी जानकारी नीचे हमने आपको पॉइंट के माध्यम से बताइए जो कि इस प्रकार से है।

  • डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए छात्रों को कम से कम उनके पास मास्टर डिग्री होना आवश्यक है ।
  • कैंडिडेट मैथमेटिक्स इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग कंप्यूटर साइंस मैकेनिकल इंजीनियरिंग और अप्लाइड साइंस में के अलावा एवं टेक और MCA की डिग्री में पास होना जरूरी है।
  • इसके अतिरिक्त छात्रों को सांख्यिकी मॉडल और प्रोबेबिलिटी का नॉलेज होना बहुत आवश्यक है।
  • डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए इसके अतिरिक्त पाइथन जावा आदि जैसी प्रोग्रामिंग लैंग्वेज ओं की समझ होना भी बेहद अनिवार्य है ।
  • डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए इन प्रोग्रामिंग नॉलेज नॉलेज होने के साथ-साथ छात्रों को नए प्रोग्राम बनाने के लिए ग्लोबल बिजनेस के साथ काम करने का ज्ञान भी होना चाहिए ।
  • इन समस्त योग्यता होने पर ही आप डाटा साइंटिस्ट बनने के काबिल बन सकोगे ।



Data Scientist Course Fees In India 

Data scientist kaise bane जानने के लिए कोर्स फीस जाननी ज़रूरी है, जो इस प्रकार है।

कोर्स फीस (INR)
PG डिप्लोमा 2.25 लाख
बैचलर्स 3 लाख
मास्टर्स 7.82 लाख

Data Science Best Universities

Data scientist kaise bane जानने के साथ-साथ टॉप विदेशी यूनिवर्सिटीज के नाम जानने ज़रूरी हैं, जो इस प्रकार हैं:

यूनिवर्सिटीज सालाना फीस
मैसाचुसेट्स इंस्टिट्यूट ऑफ़ टेक्नोलॉजी 39.42 लाख (USD 52,566)
इंपीरियल कॉलेज लंदन 29.33 लाख (GBP 28,489)
द यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्सास एट ऑस्टिन 7.50 लाख (USD 10,000)
ESSEC 10.80 लाख (Euro 12,500)
मेलबर्न विश्वविद्यालय 20.28 लाख (AUD 36,512)
वारविक विश्वविद्यालय 28.84 लाख (GBP 28,007)

Data Science Best India Universities

Data scientist kaise bane जानने के साथ-साथ टॉप भारतीय कॉलेज के नाम जानने ज़रूरी हैं, जो इस प्रकार हैं:

  • इंटरनेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी, बैंगलोर
  • आईआईटी दिल्ली
  • आईआईटी हैदराबाद
  • इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस, बैंगलोर
  • आईआईटी कलकत्ता
  • आईआईटी मद्रास
  • अहमदाबाद विश्वविद्यालय
  • आईआईएम कलकत्ता
  • गोवा मैनेजमेंट इंस्टिट्यूट
  • एसपी जैन स्कूल ऑफ ग्लोबल मैनेजमेंट डाटा साइंस
  • सिम्बायोसिस इंस्टिट्यूट, पुणे
  • ग्रेट लर्निंग मुंबई
  • इंटरनेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ डिजिटल टेक्नोलॉजी आंध्र प्रदेश
  • इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ मैनेजमेंट, रांची
  • इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस, बैंगलोर
  • इंटरनेशनल स्कूल ऑफ बिजनेस, हैदराबाद
  • इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, मुंबई
  • इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, खड़गपुर

Open Education Aur Distance Education Kya Hai ?




योग्यता

Data scientist kaise bane जानने के साथ-साथ योग्यता जानना भी ज़रूरी है, जो इस प्रकार है:

  • फिजिक्स, केमिस्ट्री और मैथ्स के साथ हायर सेकेंडरी एजुकेशन (12वीं) यानी MPC विषय ज़रूरी हैं।
  • कंप्यूटर साइंस, फिजिकल साइंस, गणित, गणित और कंप्यूटिंग, स्टेटिस्टिक्स या इंजीनियरिंग में B Tech or B Eng की डिग्री।
  • DS, गणित या किसी अन्य संबंधित क्षेत्र में M Tech, MS या M Eng डिग्री।
  • विदेश में पढ़ने के लिए इंग्लिश लैंग्वेज टेस्ट जैसे IELTS, TOEFLPTE के अंक अनिवार्य हैं।
  • GRE/GMAT अंकों की भी आवश्यकता है।

Data Scientist Salary in Hindi

डेटा साइंस क्षेत्र, सॉफ्टवेयर डोमेन में सबसे अधिक सैलेरी वाली नौकरियों में से एक है। इस विषय पर समय समय पर बहुत सी रिपोर्ट्स निकलती रहती हैं। स्किल्ड प्रोफेशनल्स के लिए डेटा साइंस सबसे तेजी से करियर के रूप में भी निकलकर आया है |

Data Science career options

Data Science के क्षेत्र में आप different तरीकों से घुस सकते हैं। यह field अलग- अलग career options प्रदान करता है। नीचे अलग- अलग job opportunities हैं जो यह field provide करता है।

Data scientist

Job: यह ढूंढना की क्या problem है, क्या solution चाहिए और Data कहां से प्राप्त करें। साथ ही, वे data को mine, clean और present करते हैं।

Skills: Programming skills (SAS, R, Python), maths, statistics, Hadoop, SQL और Machine Learning के बारे में जानकारी।

Data analyst

Job: यह Data scientist और business analyst के बीच में काम करते हैं। वे technical data को presentable form में convert करते हैं। वे बताते हैं कि एक business को क्या action लेना चाहिए ताकि वह grow कर सके।




Skills: Statistics, Maths, programming skills (SAS, R, Python), data visualization आदि।

Data engineer

Job: जहां Data Scientist data के साथ deal करते हैं, उसका solution निकालते हैं, उसमें pattern देखते हैं वहीं Data engineer data को manage करते हैं, store करते हैं, infrastructure सम्भालते हैं, data transfer देखते हैं।

Skills: NoSQL databases (जैसे MongoDB, Cassandra DB), programming जैसे Java, Scala और frameworks (Apache Hadoop).

Conclusion

अब आप इस लेख को पूरा पढ़ कर Data Science Kya Hai ? Data Scientist Kaise Bane इससे संबंधित समस्त प्रकार की जानकारी आपको मिल गई होगी अगर आपको डाटा साइंटिस्ट से संबंधित जानकारी अच्छी लगी है तो अपने मित्रों को शेयर करें और Data Science बनने से संबंधित किसी और प्रकार के भी सवाल जानना चाहते हो तो नीचे कमेंट बॉक्स में कमेंट करें I



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